原生行为轨迹
记录点位、订单路径、操作节奏、标签选择与复盘日志。
SIMULATION DATA · BEHAVIORAL ANNOTATION · AI TRAINING
高真实性仿真交易行为数据， 服务 AI 模型训练。
齐鸣专注二级市场行为数据挖掘，在封闭仿真环境中组织标准化采集、标注与质检， 产出具备真实交易决策逻辑的结构化原生数据集。
Closed Simulation
Human Behavior Data
AI-ready Dataset
数据定位
我们交付的不是行情历史，而是可训练的决策过程。
普通行情数据通常只描述市场结果。齐鸣关注人在仿真市场中的观察、判断、执行、 风控和复盘过程，让模型能够学习行为路径、规则遵循和压力场景下的反应。
标准化标签体系
覆盖入场依据、止损类型、行情场景、执行偏差和风控动作。
极端场景样本
在仿真盘中构造高波动、低流动性等训练 AI 泛化能力的样本。
生产流程
从人员训练到数据交付，形成可审计的数据生产线。
采集过程运行在公司统一配置的封闭仿真环境内。采集员按照规则执行模拟操作， 系统自动留痕，质检团队再对行为逻辑、标签一致性和数据完整性进行抽查与复核。
01
场景设定
配置品种、初始资金、杠杆参数、行情波动与任务目标。
02
仿真采集
在 MT4/MT5 等模拟环境中完成规则化买入、卖出和风控操作。
03
标签标注
同步补充策略依据、风险动作、执行结果、截图和日志记录。
04
质检交付
完成一致性校验、异常剔除、结构化封装与客户场景适配。
质量体系
机构级训练标准，保障数据底层逻辑统一。
交易行为数据的价值取决于采集纪律。齐鸣以规则服从度、风控执行力、 标注准确率和协作稳定性作为核心质量指标，而不是以收益结果作为宣传。
采集员训练
统一策略模板、操作规范和风控红线，降低主观随意性。
协作矩阵
通过 2–3 人协作复核节奏与点位，减少错单、漏单和标签偏差。
云端环境
使用稳定网络和统一软件环境，提升数据纯净度与上传稳定性。
持续抽检
围绕行为记录、截图、标签和订单轨迹进行一致性校验。
合规边界
所有数据均来自封闭仿真系统，不触碰真实资金交易。
不做 不提供投资建议、喊单、跟单、荐股或收益承诺。
不碰 不接触真实资金账户，不涉及法币兑换、出入金或海外账户。
不卖 不将数据包装为交易信号，交付用途限定为训练、回测、科研和技术验证。
不收 不向采集人员收取押金、培训费、保证金或开户费用。
服务对象
面向需要高质量行为样本的机构客户。
AI 大模型机构
用于行为建模、极端场景泛化训练、风险反应评测。
金融软件公司
用于模拟交易功能测试、策略回放、产品体验优化。
财经大数据企业
补充人类决策路径类样本，形成更完整的数据资产。
智能投研平台
用于合规范围内的研究、教学、回测和技术验证。
联系齐鸣
让仿真行为数据成为可交付的 AI 训练资产。
如需采购数据集、共建采集任务、定制标签体系或讨论机构试点， 可以与齐鸣团队联系。
邮箱 bingssx@outlook.com
方向 仿真交易行为数据采集与标注
品牌 齐鸣 Qiming